Imagens de sat\u00e9lite t\u00eam sido utilizadas para muitas atividades em diferentes \u00e1reas do planeta, inclusive na busca de fontes alternativas e sustent\u00e1veis para atender a demanda crescente de energia com finalidade de diminuir a emiss\u00e3o dos Gases de Efeito Estufa (GEE). Uma maneira de minimizar esses efeitos e expandir o parque gerador \u00e9 incentivar a gera\u00e7\u00e3o local atrav\u00e9s do uso de fontes renov\u00e1veis, como a energia solar, que \u00e9 gratuita e acess\u00edvel em muitas regi\u00f5es do planeta. Mas para que seja tomada uma decis\u00e3o assertiva no momento de instalar um sistema solar \u00e9 necess\u00e1rio utilizar ferramentas que envolvam o sensoriamento remoto e sistemas de informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas (SIG), realizando a compila\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e vari\u00e1veis que sejam pertinentes ao tema de gera\u00e7\u00e3o de energia solar e que levem em considera\u00e7\u00e3o o espa\u00e7o geogr\u00e1fico inerente. Neste contexto o objetivo principal deste trabalho \u00e9 desenvolver um modelo em SIG para identificar \u00e1reas com potencial solar em escala regional utilizando imagens de sensores remotos ativos e modelos solares j\u00e1 dispon\u00edveis. Como forma de validar o modelo foi utilizada como \u00e1rea de estudo a parte insular do munic\u00edpio de Florian\u00f3polis no Estado de Santa Catarina \u2013 Brasil. Os resultados apontaram para um potencial solar alto e que pode ser explorado ao longo de todo o ano.<\/p>\n\n\n\n
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