O planejamento e a gest\u00e3o dos res\u00edduos s\u00f3lidos urbanos (RSU) s\u00e3o desafios di\u00e1rios para os t\u00e9cnicos e gestores da administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica, o que \u00e9 agravado pela aus\u00eancia de ferramentas de previs\u00e3o da gera\u00e7\u00e3o de RSU. O presente trabalho teve por objetivo construir modelos matem\u00e1ticos para a estimativa da gera\u00e7\u00e3o de RSU em alguns munic\u00edpios do M\u00e9dio Vale do Itaja\u00ed, em Santa Catarina. Utilizou-se o m\u00e9todo dos m\u00ednimos quadrados para desenvolver regress\u00f5es lineares simples e m\u00faltiplas, numa tentativa de correlacionar os dados de gera\u00e7\u00e3o de RSU ora com dados de popula\u00e7\u00e3o total (Pop) ora com dados de produto interno bruto (PIB) e, em seguida, com ambos, assumindo uma s\u00e9rie hist\u00f3rica (2004-2017).\u00a0 As informa\u00e7\u00f5es sobre gera\u00e7\u00e3o de RSU foram obtidas junto ao Cons\u00f3rcio Intermunicipal do M\u00e9dio Vale do Itaja\u00ed (CIMVI) enquanto os dados sobre a evolu\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o total e do PIB dos munic\u00edpios estudados foram coletados na p\u00e1gina eletr\u00f4nica do Instituto Brasileiro de Geografia e Estat\u00edstica (IBGE). As regress\u00f5es foram realizadas com o c\u00f3digo livre BioEstat, onde tamb\u00e9m calculou-se o teste estat\u00edstico dos valores P para uma signific\u00e2ncia de 5%. Os resultados revelaram-se majoritariamente positivos para a correla\u00e7\u00e3o entre as s\u00e9ries de dados, sendo a correla\u00e7\u00e3o entre RSU e PIB superior a RSU e Pop. Os coeficientes de determina\u00e7\u00e3o variaram desde 0,29 para Api\u00fana (RSU x Pop) at\u00e9 0,9590 para Timb\u00f3 (RSU x PIB). As regress\u00f5es lineares m\u00faltiplas mostraram-se tamb\u00e9m favor\u00e1veis, sendo inclusive superiores em rela\u00e7\u00e3o as regress\u00f5es simples, em alguns casos. Os coeficientes de determina\u00e7\u00e3o para regress\u00f5es m\u00faltiplas foram todos superiores a 0,59. Os testes estat\u00edsticos implicam que os modelos s\u00e3o representativos e corroboram a correla\u00e7\u00e3o entre as s\u00e9ries de dados. Apesar das limita\u00e7\u00f5es inerentes ao estudo, os resultados sugerem que os modelos podem ser utilizados para a previs\u00e3o da gera\u00e7\u00e3o de RSU com signific\u00e2ncia estat\u00edstica e, portanto, subsidiar a tomada de decis\u00f5es<\/p>\n\n\n\n
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