Classificação orientada a objeto aplicada à caracterização de áreas de restinga

Resumo

R E S U M O

A vegetação de restinga ocorre em vários locais na costa brasileira. Apesar dessas áreas vulneráveis terem grande importância para os processos físico-ambientais e as suas supressões serem difíceis de recompor, elas têm sido, historicamente, pressionadas pela ocupação humana desordenada. A ocorrência de vegetação de restinga na área de estudo, região da praia do Peró no Estado do Rio de Janeiro (Brasil), apresenta um cenário de fragilidade resultante de conflitos económicos e ambientais. O presente estudo aplicou as técnicas de Análise de Imagem Baseada em Objetos Geográficos (GEOBIA) para mapear e quantificar a vegetação de restinga na praia do Peró, para o ano de 2018. O método foi testado usando um par estereoscópico proveniente do Sistema de satélite WorldView-3. Os resultados obtidos do controle de precisão cartográfica do modelo digital de superfície (MDS) e da ortoimagem gerados, indicaram uma precisão da ordem de 1: 5.000, classe A e 1: 1.000, classe A, respectivamente. Por sua vez, o coeficiente Kappa apresentou resultado de 0,81. O método de classificação não supervisionado, que utilizou atributos espectrais e espaciais usando um algoritmo de árvore de decisão GEOBIA, permitiu a identificação dos remanescentes de vegetação de restinga. As áreas quantificadas, foram de 2,04Km², correspondendo à 8,20% da área total mapeada. Embora 100% destes 2,04 km² de áreas de restinga sejam legalmente protegidas pelas Unidades de Conservação para uso sustentável, apenas 4,90% delas não permitem qualquer uso antrópico. Os resultados demonstraram um bom desempenho na identificação da vegetação de restinga, permitindo seu monitoramento.

Palavras-Chaves: MDS, GEOBIA, ortoimagem, vegetação de restinga

Palavras-chave

GEOBIA; ortoimagem; MDS; vegetação de restinga