Detecção de Supressões Florestais em Imagens Bitemporais de Alta Resolução no Estado do Rio de Janeiro

O monitoramento dos ambientes naturais e antropizados auxiliam consideravelmente no planejamento e gestão ambiental dessas áreas, além de contribuir para um melhor entendimento da dinâmica e cobertura do solo. A detecção de mudanças, uma das formas de monitorar o ambiente por Sensoriamento Remoto, considera diferentes métodos e técnicas para qualificar e quantificar as transformações nas características da cobertura ao longo do tempo. O objetivo do presente trabalho é contribuir para a realização do monitoramento de áreas florestais da Mata Atlântica do estado do Rio de Janeiro por meio da avaliação de descritores dinâmicos criados a partir de imagens bitemporais de alta resolução. Essa proposta metodológica se baseia nas diferentes condições de relevo, iluminação, umidade e degradação da Mata Atlântica, além de considerar diferentes fitofisionomias presentes no estado do RJ. Como a detecção de mudanças é uma forma bem estabelecida e importante de identificar, mapear e monitorar mudanças no espaço, amplamente utilizada no monitoramento de ecossistemas, espera-se alcançar a identificação de áreas de supressão florestal em escala de grande detalhe. Descritores dinâmicos serão construídos neste trabalho a partir de índices encontrados na revisão da literatura que tendem a descrever a dinâmica florestal com base nas bandas visíveis de sensores de alta resolução. Este método difere dos clássicos por não utilizar a banda do infravermelho próximo, normalmente indisponível a baixo custo, buscando contribuir para a proposição de um método diferenciado que atenda a escala de monitoramento em detalhe.